机器学习项目班全套课程,包含了P4级,含音乐推荐系统、CTR预估、金融反欺诈等等

本课程包括从头到尾实现一个推荐系统、零距离实战深度学习项目、深度探索文本主题与分类、聊天机器人与金融反欺诈、视觉聊天机器人、金融反欺诈模型训练,以及含金量极高的点击率预估
1 项目驱动。本课程涵盖云音乐推荐系统、用深度学习学梵高作画、基于Facebook核心框架的机器翻译、文本分类、图灵聊天机器人、智能金融反欺诈、BAT的CTR预估等极具商业价值的实战项目。
2 真枪实战。给学员布置作业、提供工业数据作为练习,在实际动手操作中一举掌握海量数据分布式处理技能(Map-Reduce、Spark),提前感受工业界真实应用场景。

课程目录:
第一周 从头到尾实现一个推荐系统
第1课 音乐推荐系统_(上)
问题的引入,可获取的资源渠道,数据获取,数据组织,问题解决思路
聚类与协同过滤、协同过滤优化与代码实现
第2课 音乐推荐系统_(下)
推荐系统优化:隐语义模型,深度学习与用户序列建模,海量数据下的spark构建推荐系统

第二周 零距离实战深度学习项目
第3课 神经网络实现机器翻译
用PyTorch实现一个Encoder-decoder神经网络机器翻译模型

第4课基于pytorch的风格转换
学习并理解Facebook最新深度学习框架pytorch,利用pytorch实现简单的图片风格转换,让机器帮你作画

第三周 深度探索文本主题与分类
第5课文本主题与分类_(上)
文本数据的主题提取与可视化,基于机器学习(朴素贝叶斯,SVM)的文本分类
第6课 文本主题与分类_(下)
基于fasttext与其他深度学习方法的文本分类

第四周 聊天机器人与金融反欺诈
第7课视觉聊天机器人 – 次世代的图灵测试
通过深度学习让聊天机器人告诉你图片中的复杂信息
第8课 金融反欺诈模型训练
通过机器学习GBRT、RF、XGboost等算法训练建模解决信贷业务中欺诈用户预测的问题

第五周 含金量极高的点击率预估
第9课 电商点击率预估_(上)
问题设定,特征处理,构建基于LR的baseline CTR预估系统:使用liblinear与spark
第10课 电商点击率预估_(下)
使用深度学习自动学习特征表示,google wide&deep model,FNN&PNN

讲师:寒老师 王博士 NLP加号 NLP褚博士 Johnson

资源目录:

├<讲义代码>
│ ├<第01课>
│ │ ├《推荐系统》数据与代码说明.txt
│ │ ├lesson_1.zip
│ │ ├playlist.detail.all.tar.gz
│ │ ├popular.playlist
│ │ └recommendation_system_codes.tar.gz
│ ├<第02课>
│ │ ├Johnson-pytorch.zip
│ │ ├nmt-seq2seq-master.zip
│ │ ├seq2seq学习笔记 – 大学之道,在明明德 – 博客频道 – CSDN.NET.jpg
│ │ └Sequence to Sequence Learning with Neural Networks.pdf
│ ├<第03课>
│ │ ├nmt-seq2seq-master.zip
│ │ └第3课 GitHub链接.docx
│ ├<第04课>
│ │ ├Johnson-pytorch.zip
│ │ ├nmt-seq2seq-master.zip
│ │ ├seq2seq学习笔记 – 大学之道,在明明德 – 博客频道 – CSDN.NET.jpg
│ │ └Sequence to Sequence Learning with Neural Networks.pdf
│ ├<第05-06课>
│ │ ├NLP_project.zip
│ │ └机器学习项目班第5-6课.txt
│ ├<第07课>
│ │ ├blagging.py
│ │ └lesson 7 data && codes.zip
│ ├<第08课>
│ │ ├blagging.py
│ │ └lesson 8 data && codes.zip
├<视频课程>
│ ├<第10课 金融反欺诈模型训练>
│ │ └第10课 金融反欺诈模型训练.mp4
│ ├<第1课 音乐推荐系统_(上)>
│ │ └第1课 音乐推荐系统_(上).mp4
│ ├<第2课 音乐推荐系统_(下)>
│ │ └第2课 音乐推荐系统_(下).mp4
│ ├<第3课 神经网络实现机器翻译>
│ │ └第3课 神经网络实现机器翻译.mp4
│ ├<第4课 基于pytorch的风格转换>
│ │ └第4课 基于pytorch的风格转换.mp4
│ ├<第5课 文本主题与分类_(上)>
│ │ └第5课 文本主题与分类_(上).mp4
│ ├<第6课 文本主题与分类_(下)>
│ │ └第6课 文本主题与分类_(下).mp4
│ ├<第7课 电商点击率预估_(上)>
│ │ └第7课 电商点击率预估_(上).mp4
│ ├<第8课 电商点击率预估_(下)>
│ │ └第8课 电商点击率预估_(下).mp4
│ ├<第9课 视觉聊天机器>
│ │ └第9课 视觉聊天机器.mp4

课程资源截图:

课程视频截图:

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